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Data Acceleration Architecture

El acceso a los sistemas legados/mainframe sigue siendo a menudo un obstáculo para las corporaciones. Disponibilizar la información almacenada en los mismos para crear experiencias de usuario novedosas, capacidades de búsqueda más eficaces y visualizaciones avanzadas, todo ello con tiempos de respuesta de milisegundos, son los retos a los que damos respuesta desde Sngular con esta solución.

 

Sngular Data Acceleration Architecture es una plataforma distribuida para gestionar y propagar datos alojados en cualquier sistema en tiempo real.

Este repositorio de datos proporciona una capa de servicios para los canales digitales y las herramientas de información a través de una serie de pipelines que recuperan y actualizan los datos.

 

Infraestructura elástica

En combinación con los despliegues en contenedores y los entornos en la nube, nuestra arquitectura proporciona una infraestructura elástica que puede responder a los picos de consumo de la interfaz sin impactos económicos significativos en el acceso a los datos, un problema recurrente cuando se accede a mainframe.

Beneficios

Soporte a los principales modelos de búsqueda

El motor permite buscar transacciones basadas en campos de texto abierto, por cantidades, por importes, por conceptos, por categorías, y cualquier combinación de ellos. Estas capacidades de búsqueda se aplican a todo el histórico de operaciones.

Continuidad de las operaciones

En caso de mantenimiento del mainframe o caída del mainframe, la plataforma permitirá que los usuarios finales puedan al menos acceder a la información y trabajar en modo lectura. No se podrán hacer operaciones que persistan modificaciones de datos, pero el sistema estará accesible.

Independencia de los modelos

De despliegue, on premise, en nube pública o privada. El uso de contenedores facilita que la plataforma se pueda desplegar en el modelo de infraestructura que haya elegido el cliente.

Actualizaciones en Near Real Time

El uso de técnicas de streaming de datos hacen que la información permanezca actualizada, si no en tiempo real, en NRT.

Reducción de los consumos

De operaciones de lectura contra el host, y por tanto, ahorro de costes.

Preparada para circuitos

De testing automation, integración y despliegue continuo, que aceleran los ciclos de desarrollo.

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